– Uważam, że sztuczna inteligencja przyczyni się do znacznego postępu w opiece medycznej. Znaczna część potencjału AI na razie pozostaje niewykorzystana. Kiedy mówimy o poprawie jakości dokumentacji medycznej lub ograniczeniu czasu potrzebnego lekarzom na wykonanie określonych czynności, mamy do czynienia z potencjałem, który czeka na odkrycie – mówi agencji Newseria Biznes Marc Lauterbach, wiceprezes ds. marketingu w zakresie cyfryzacji opieki medycznej Siemens Healthineers. 

Jak wynika z badań Deloitte („A journey towards smart health. The impact of digitalization on patient experience”), 74 proc. pacjentów deklaruje, że udziela różnym lekarzom tych samych informacji, a 60 proc. wielokrotnie wykonuje te same testy. Eksperci podkreślają, że w przyszłości nowe technologie mogą m.in. usprawnić zarządzanie dokumentacją i danymi pacjentów i zapewnić ich większe bezpieczeństwo. W ocenie Deloitte do 2022 roku cyfrowe technologie już niemal całkiem zrewolucjonizują sektor opieki medycznej.

– W sektorze zdrowotnym mamy pacjentów, których dane podlegają szczególnej ochronie. Musimy przestrzegać określonych procedur bezpieczeństwa i zasad dotyczących poufności, które nie mają takiego znaczenia w innych sektorach. Dlatego cyfryzacja w opiece zdrowotnej będzie odgrywać dużo większą rolę – ocenia Marc Lauterbach.

Z badania PwC („Dlaczego sztuczna inteligencja i roboty na nowo zdefiniują opiekę zdrowotną"), w którym wzięło udział 11 tys. pacjentów z 12 państw, wynika, że już 55 proc. chciałaby korzystać z nowych technologii czy urządzeń wyposażonych w narzędzia sztucznej inteligencji, które mogłyby np. wykonywać badania, odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, stawiać diagnozę i zalecać leczenie. Z kolei 73 proc. preferowałaby wykonywanie drobnych zabiegów chirurgicznych przez roboty, a nie przez lekarzy. Choć zdaniem ekspertów od sztucznej inteligencji szybciej upowszechnia się telemedycyna, to rozwiązania oparte na AI w coraz większym stopniu wkraczają do ochrony zdrowia.

– Dobrym przykładem zastosowania sztucznej inteligencji jest nasza kamera 3D przeznaczona do tomografów komputerowych. Wykorzystuje ona AI w celu optymalizacji takich elementów, jak modulacja dawki promieniowania w zależności od obszaru skanowania. To dobry przykład specjalistycznego zastosowania, w którym AI może pomóc uzyskiwać spójne wyniki i poprawić jakość obrazu przy zachowaniu najniższej dawki promieniowania – mówi Marc Lauterbach.

– Zastosowaliśmy sztuczną inteligencję w zakresie systemów uczących się, w technologiach zapewniających integralność danych (np. blockchain) i technologiach wizualizacji – takie jak rzeczywistość mieszana, wirtualna i rozszerzona służące do opracowania jeszcze lepszych sposobów wizualnego przedstawiania wyników badań – dodaje Jörg Aumüller, wiceprezes ds. marketingu międzynarodowego w zakresie cyfryzacji opieki medycznej w Siemens Healthineers.

Jak podkreśla, zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce medycznej nie są całkowicie nowym zagadnieniem, bo pierwsze opracowania na ten temat pochodzą jeszcze z lat 90. Jednak pojawienie się nowych technologii – takich jak sieci neuronowe – sprawiło, że wyzwaniem stało się gromadzenie i przetwarzanie ogromnej liczby danych. Do tego niezbędne są komputery o dużej mocy obliczeniowej oraz doświadczenie w modelowaniu sieci neuronowych, które pozwalają uzyskać dane bardziej precyzyjne niż w przypadku tradycyjnego uczenia maszynowego.

– Następnie takie rozwiązania trafiają do naszych produktów, jak w przypadku opracowanych przez nas dwóch cyfrowych asystentów. Mowa tu o automatycznym systemie oceny badań radiologicznych AI-Rad Companion i systemie wsparcia planowania ścieżki klinicznej pacjenta i podejmowania decyzji klinicznych AI-Pathway Companion. Opracowujemy też kolejne innowacje, badając zastosowanie sztucznej inteligencji, np. w budowaniu wirtualnych organów, które pomagają znacznie dokładniej przewidzieć efekty danego zabiegu jeszcze przed jego wykonaniem, tym samym zmniejszając ryzyko interwencji – mówi Jörg Aumüller.

AI-Pathway Companion to innowacja, która wspiera lekarza przy podejmowaniu decyzji dotyczącej ścieżki leczenia na podstawie informacji takich jak wyniki badań diagnostycznych i laboratoryjnych czy efekty badań klinicznych. Wszystkie te dane są gromadzone i analizowane przez jedno narzędzie bazujące na sztucznej inteligencji, które wspomaga lekarza w wyborze najlepszej metody leczenia danego pacjenta.

– AI-Rad Companion to z kolei rozwiązanie opracowane z myślą o radiologach. Pierwsza wersja ma zastosowanie w tomografii komputerowej klatki piersiowej. Ocenia pełny zakres organów i parametrów w ramach tego badania. Radiolog zwraca uwagę przede wszystkim na obecność guzów w płucach, jednak w obszarze klatki piersiowej są jeszcze serce, aorta, kręgosłup, żebra, czyli bardzo ważne obszary, które również mogą wymagać oceny. AI-Rad Companion pomaga radiologom w podejmowaniu właściwych decyzji w dużo krótszym czasie – mówi Marc Lauterbach.

Innowacje bazujące na nowych technologiach i sztucznej inteligencji Siemens Healthineers prezentował w trakcie tegorocznego, 25. Europejskiego Kongresu Radiologicznego w Wiedniu, który jest drugim największym tego typu wydarzeniem na świecie.